外部妥当性とは

外部妥当性（External Validity）とは、研究結果が異なる設定や集団にどの程度一般化できるかを示す概念です。つまり、ある研究で得られた結論が、他の場所や状況、時間、被験者に対しても適用可能かどうかを評価するものです。

外部妥当性の重要性

  • 一般化可能性：研究結果が他の環境や集団にも適用できる場合、その研究の結果はより広範な状況で役立つものとなります。
  • 実践的応用：外部妥当性が高い研究は、実際の社会や業界において有用な情報を提供します。例えば、特定の教育方法が効果的であることを示す研究が、異なる学校や地域でも有効であると判断されれば、広範に採用される可能性が高まります。

外部妥当性を高めるための方法

  1. サンプルの多様性：
    • 研究対象となる被験者の属性を多様にすることで、異なる集団に対して結果を一般化しやすくなります。例えば、年齢、性別、文化的背景、地域などの異なるグループを含めることが重要です。
  2. 異なる設定での再現性：
    • 同じ研究を異なる環境や条件で繰り返し実施し、結果が一貫して得られるかどうかを確認します。これにより、研究結果の普遍性を検証します。
  3. 現実世界に近い設定：
    • 実験や調査を現実の状況に近い環境で行うことで、結果が実際の社会や現場においても適用できることを確保します。例えば、実験室ではなくフィールドスタディを行うなど。
  4. ランダムサンプリング：
    • 対象者を無作為に選び出すことで、偏りを防ぎ、結果の一般化可能性を高めます。

外部妥当性の評価

  • ポピュレーションバリデーション：
    • 研究結果が異なる人々の集団に対しても妥当であるかを評価します。
  • エコロジカルバリデーション：
    • 研究結果が異なる環境や状況においても妥当であるかを評価します。
  • 時間的妥当性：
    • 研究結果が異なる時間帯や異なる時代においても妥当であるかを評価します。

外部妥当性の制約

  • サンプルバイアス：
    • 研究対象が特定の集団に偏っている場合、その結果を他の集団に一般化することが困難になります。
  • 実験環境の特殊性：
    • 実験室などの人工的な環境で行われた研究は、現実世界の状況とは異なるため、結果の一般化に限界がある場合があります。
  • 文化的差異：
    • 異なる文化背景を持つ集団に対して、研究結果が同じように適用できるかどうかは慎重に評価する必要があります。

例

  1. 薬の効果研究：
    • 新しい薬が特定の病院での臨床試験で効果があった場合、その効果が他の地域や国、異なる医療環境でも同様に現れるかを検証する必要があります。
  2. 教育方法の研究：
    • ある教育方法が一部の学校で効果的であった場合、その方法が異なる地域や文化的背景を持つ学校でも有効であるかを確認することが重要です。

外部妥当性は、研究結果がどの程度広く適用できるかを評価するために重要な概念です。研究の設計段階から外部妥当性を意識し、多様なサンプルや環境での再現性を確認することで、信頼性の高い結論を導くことが可能となります。

用語説明

Posted by takahiro