定性調査とは
定性調査は、数値化されたデータではなく、質的なデータを収集・分析することで、対象の現象や行動を深く理解するための調査方法です。主に言葉や画像、行動などからデータを取得し、その背後にある意味やパターンを探ることが目的です。以下に定性調査の概要と方法について説明します。
定性調査の特徴
- 深い理解: 特定の現象や行動の背後にある理由や動機を理解することを目的とします。
- 柔軟なデザイン: 調査の設計が柔軟で、調査の途中でも変更が可能です。
- 小規模サンプル: 少数のサンプルを対象とし、一人一人の深い情報を収集します。
- データの多様性: 言葉、画像、行動、感情など、多様な形式のデータを収集します。
定性調査の主な方法
- インタビュー
- 深層インタビュー: 対面で一対一の対話を行い、深い洞察を得ることを目的とします。
- 半構造化インタビュー: あらかじめ設定された質問を基にしながらも、自由に話を展開できる形式。
- 構造化インタビュー: あらかじめ用意された質問に従って進行する形式。
- フォーカスグループ
- グループディスカッション: 6〜10人の参加者が特定のテーマについて話し合う形式。グループの相互作用から洞察を得ることができます。
- 観察
- 参加観察: 調査者が調査対象の環境に入り込み、内部から観察を行う方法。
- 非参加観察: 調査者が対象に直接関与せず、外部から観察を行う方法。
- エスノグラフィー
- フィールドワーク: 調査対象の自然環境で長期間にわたって観察と記録を行い、文化や社会的現象を理解します。
- ケーススタディ
- 事例研究: 特定の個人、グループ、組織などを詳細に調査し、その特徴や問題を深く理解する方法。
- ダイアリー研究
- 日記法: 調査対象者に日常の経験や感情を日記形式で記録してもらい、そのデータを分析します。
定性データの分析方法
- 内容分析
- コード化: データを小さな意味のある単位に分割し、カテゴリーやテーマに分類します。
- パターン認識: データの中から繰り返し現れるテーマやパターンを見つけ出します。
- テーマ分析
- データの中から重要なテーマやトピックを抽出し、それらを体系的に整理します。
- 語彙分析
- 特定の言葉や表現の使用頻度や文脈を分析し、背後にある意味を探ります。
- ナラティブ分析
- 調査対象者の語りやストーリーを分析し、物語の構造や意味を理解します。
- グラウンデッド・セオリー
- データから理論を生成する方法。データを逐次比較し、仮説を立てて検証を繰り返します。
定性調査の利点
- 詳細な洞察: 深い理解が得られるため、複雑な問題や新たな視点を発見しやすい。
- 柔軟性: 調査の途中でも新たな方向性に対応できる。
- コンテクストの理解: 対象の背景や状況を包括的に理解できる。
定性調査の欠点
- 一般化の難しさ: 少数のサンプルに基づくため、結果を広範な集団に一般化することが難しい。
- 主観性: 調査者の視点や解釈が影響しやすいため、バイアスが入りやすい。
- 時間とコスト: データの収集と分析に多くの時間とリソースが必要。
まとめ
定性調査は、対象の深い理解を得るための有力な手法です。インタビュー、フォーカスグループ、観察、エスノグラフィーなど、多様な方法を組み合わせることで、対象の複雑な側面を詳細に把握することが可能です。データの分析には、内容分析、テーマ分析、語彙分析などの手法を用い、得られた洞察を基に実践的なアクションを導き出します。